麦克拉夫商务与经济统计学 原书第10版

1 (p1): 第1章 统计、数据和统计思想
1 (p2): 本章我们将要学习
2 (p3): 实践中的统计：一个20/20的调查：事实还是假象？
3 (p4): 1.1 统计
4 (p5): 1.2 在商业中的统计应用类型
5 (p6): 1.3 统计的基本要素
9 (p7): 1.4 过程（选学）
11 (p8): 1.5 数据类型
12 (p9): 1.6 收集数据
15 (p10): 1.7 统计在决策管理中的作用
18 (p11): 关键术语
19 (p12): 本章笔记
19 (p13): 练习题
21 (p14): 第2章 描述数据集的方法
21 (p15): 本章我们将要学习
23 (p16): 实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素
24 (p17): 2.1 定性数据的描述
29 (p18): 2.2 描述定量数据的图形方法
34 (p19): 2.3 求和符号
35 (p20): 2.4 集中趋势的数值测度
40 (p21): 2.5 变异性的数值测度
43 (p22): 2.6 标准差的解释
47 (p23): 2.7 相对位置的数值测度
49 (p24): 2.8 异常值的检测方法（选学）
55 (p25): 2.9 二元关系的图形描述（选学）
58 (p26): 2.10 时间序列图（选学）
60 (p27): 2.11 利用描述方法扭曲事实
63 (p28): 关键术语
64 (p29): 本章笔记
65 (p30): 练习题
69 (p31): 真实案例
69 (p32): 肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆盖第1章和第2章的案例）
71 (p33): 第3章 概率
71 (p34): 本章我们将要学习
73 (p35): 实践中的统计：乐透彩票！！！
74 (p36): 3.1 事件、样本空间和概率
83 (p37): 3.2 事件的并集和交集
85 (p38): 3.3 互补事件
86 (p39): 3.4 加法法则和互斥事件
88 (p40): 3.5 条件概率
91 (p41): 3.6 乘法法则和独立事件
97 (p42): 3.7 随机抽样
99 (p43): 3.8 贝叶斯定理（选学）
101 (p44): 关键术语
102 (p45): 本章笔记
103 (p46): 练习题
107 (p47): 第4章 随机变量与概率分布
107 (p48): 本章我们将要学习
109 (p49): 实践中的统计：研制超级武器——优化命中率
110 (p50): 4.1 随机变量的两种类型
111 (p51): 4.2 离散随机变量的概率分布
116 (p52): 4.3 二项分布
124 (p53): 4.4 泊松分布（选学）
126 (p54): 4.5 连续随机变量的概率分布
127 (p55): 4.6 均匀分布（选学）
129 (p56): 4.7 正态分布
138 (p57): 4.8 评价正态性的描述性方法
141 (p58): 4.9 用正态分布近似二项分布（选学）
145 (p59): 4.10 抽样分布
149 (p60): 4.11 ？的抽样分布和中心极限定理
155 (p61): 关键术语
156 (p62): 本章笔记
158 (p63): 练习题
160 (p64): 真实案例
160 (p65): 家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例）
162 (p66): 第5章 基于单个样本的推断：置信区间估计
162 (p67): 本章我们将要学习
164 (p68): 实践中的统计：扇贝、抽样和法律
164 (p69): 5.1 确定目标参数
165 (p70): 5.2 总体均值的大样本置信区间
169 (p71): 5.3 总体均值的小样本置信区间
175 (p72): 5.4 总体比例的大样本置信区间
179 (p73): 5.5 确定样本量
182 (p74): 5.6 简单随机抽样的有限总体修正（选学）
183 (p75): 5.7 抽样调查设计（选学）
185 (p76): 关键术语
185 (p77): 本章笔记
186 (p78): 练习题
190 (p79): 第6章 基于单个样本的推断：假设检验
190 (p80): 本章我们将要学习
192 (p81): 实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记
192 (p82): 6.1 假设检验的要素
196 (p83): 6.2 总体均值的大样本假设检验
200 (p84): 6.3 观测的显著性水平：p值
203 (p85): 6.4 总体均值的小样本假设检验
206 (p86): 6.5 总体比例的大样本假设检验
209 (p87): 6.6 计算犯第Ⅱ类错误的概率：更多关于β的信息（选学）
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